CASE STUDY
把跨工具记忆收成一句能问的话
用一句“帮我把这个项目找回来”，把 Codex、Grok、Cursor 各自孤立的记忆问题，转成用户一眼能理解的使用场景。
MEMORY QUERYCROSS-AGENT / CONTEXT
帮我把这个项目找回来
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01 / CONTEXT
先讲清产品，
再讲合作内容
品牌背景
Memmy 是开源的个人 AI 记忆基础设施，让 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex、Cursor 等不同 Agent 共享项目背景、偏好与进度。
查看官方资料用户问题
同时使用多个 AI 工具时，项目上下文会被分散在不同窗口和对话里。用户真正需要的不是再保存一份摘要，而是在忘记细节时，能够直接把完整项目找回来。
02 / STRATEGY
内容不介绍功能，
而是完成一次决策
- 01
从“换个窗口，项目细节直接清零”的高频痛点切入，让跨工具记忆问题立刻变得具体。
- 02
把复杂的记忆基础设施压缩成一句可模仿的查询，让用户先理解结果，再理解产品。
- 03
强调找回目标、判断变化、产物和下一步，证明 Memmy 保存的不是文件名，而是可继续工作的上下文。
04 / RESULT
这条内容完成了什么
内容获得12.7万次公开浏览、876次点赞和1329次收藏。收藏显著高于点赞，说明用户不只认同这个场景，也希望把工具和方法留作后续使用。
05 / EVIDENCE
结果先用文字讲清，
证据再回到原始内容
内容获得12.7万次公开浏览、876次点赞和1329次收藏。收藏显著高于点赞，说明用户不只认同这个场景，也希望把工具和方法留作后续使用。
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