阿杭个人头像
让产品进入一个真实用户问题
让用户先看懂它为什么值得用

不堆参数
不把广告硬塞进内容

PRODUCT POSITIONING
USER PROBLEM
CONTENT STRATEGY

MAX CAMPAIGN REACH100万+

单篇品牌合作公开浏览

已经服务20+品牌方,
每次合作都从真实问题开始

BRANDS SERVED
20+
TOTAL REACH
1000万+
MAX CASE
107万

CLIENT VOICES

不是把截图摆出来,
而是把结果讲清楚

品牌方原话经过隐私处理并整理为可阅读文字,原始截图保留为证据。
01品牌转化反馈

首批50个邀请码很快用完

我当时给你的邀请码是50个人,我昨天晚上看,其实都已经快用完了。数据还挺好的,除了从你这儿邀请码过来的,还有别的自行注册的人。
首批50个名额快速消耗,最终确认157人
查看原始反馈
品牌方反馈首批五十个邀请码快速用完,并产生更多自然注册
02品牌引流反馈

引流转化40人

现在引流了多少人呀?我看了一下,总人数是40。
合作发布后10小时内确认40人
查看原始反馈
品牌方反馈合作内容发布十小时内引流四十人
03用户使用反馈

看完内容后直接付费使用

豆包真的太牛了杭哥。看完你发的帖子我直接无脑充值了,太好用了。
内容直接推动真实用户完成付费决策
查看原始反馈
用户反馈看完内容后直接充值使用豆包
04品牌信任反馈

从内容认可,到明确说下次还找你

我靠,你这写得太好了。你太有实力了,下次还找你。
AI Video 产品合作,累计获得30万+公开曝光
查看原始反馈
AI Video 品牌方认可内容质量与创作实力,并明确表达再次合作意愿
查看对应案例
05品牌价值反馈

内容还没发布,品牌方已经觉得值了

这是我目前为止所有合作伙伴中写最用心的一篇文章。现在还没发,没有数据,但是我看到文章已经觉得值了。
品牌方在发布前确认:内容价值已经超过价格顾虑
查看原始反馈
品牌方在内容发布前认可文章用心程度,并确认合作费用值得
查看对应案例

MILLION-REACH CAMPAIGN

一条商单,
跑到百万级浏览

01USER PROBLEM

用户真正担心的,不只是价格

从代充过程里的不透明、账户风险和选择困难切入,先讲清用户正在面对的真实决策。

02CONTENT STRATEGY

先给完整指南,再让产品自然出现

不直接堆产品卖点,而是把 StarryBlu 放进一套用户可以照着完成的 AI 订阅解决方案。

03PUBLIC REACH

商单内容持续扩散到百万级

内容依靠问题价值和可保存性继续传播,目前已经达到107万公开浏览,并获得大量收藏与讨论。

04CONVERSION

曝光不是终点,行动才是

发布两小时获得四万曝光并带来七十人注册,让内容传播与实际转化形成同一条证据链。

SELECTED CASES

重点案例,
先看完整结果

案例不只展示浏览量,还要讲清用户问题、内容切入点和最终结果。

01

AI PRODUCTS

14 CASES
Hypit
复刻的不是一帧,而是视频生产结构

用一条真实 YouTube Shorts 复刻任务,展示角色替换、动作节奏、音轨、字幕和渲染流程如何进入同一套可修改工作流。

32.5万CASE STUDY
Atria
让科研模型进入真实工作任务

不从榜单参数开始,而是把自动化、深度研究与报告交付能力放进一次从原始资料到正式结果的任务中。

5.48万CASE STUDY
Medeo
让 AI 接管视频号内容生产

不从功能列表开始,而是直接展示一条指令如何进入真实的视频号内容流程。

9.24万CASE STUDY
Medeo
把动态壁纸做成低门槛内容生意

从小红书动态壁纸需求切入,把 AI 视频能力放进一个可理解、可实操的小生意。

17.4万CASE STUDY
金融 Skill
把金融数据变成可对话调用的能力

以真实的量化研究任务为入口,让用户先看懂 Skill 能为什么工作。

20.1万CASE STUDY
飞书多维表格
把零散资料变成可协作的业务系统

用内容资产管理和工作流场景,解释多维表格为什么不只是表格。

5.39万CASE STUDY
Apodex
复杂研究不只要答案,还要可验证

把专业研究工具从抽象技术叙事,转成一次可检查来源和结论的真实任务。

2.84万CASE STUDY
Fotor Video Agent
从一句需求到可继续编辑的商业视频

把生成速度和后续可编辑性放在同一个生产任务中展示。

9.15万CASE STUDY
Fotor Video Agent
普通人也能完成产品宣传片

以企业级宣传片接单场景进入,展示工具对个人创作者的商业价值。

9.42万CASE STUDY
DeThink
多个模型接力,工作上下文不断线

不比较模型参数,直接解释用户为什么需要在同一个项目里切换模型。

4.22万CASE STUDY
Memmy
把跨工具记忆收成一句能问的话

用一句“帮我把这个项目找回来”,把 Codex、Grok、Cursor 各自孤立的记忆问题,转成用户一眼能理解的使用场景。

12.7万CASE STUDY
Memmy
把忘掉的项目链路完整找回来

以一套曾获近50万浏览的 AI 选题方法论为真实样本,展示 Memmy 如何还原目标、判断变化、产物和下一步。

16.1万CASE STUDY
UUMit
把技能与 Agent 放进自动接单网络

从“AI闲鱼”切入,解释技能、Agent、API额度和算力如何自动发现任务、交付与结算。

3.81万CASE STUDY
UUMit
从任务撮合解释 AI 能力变现

同一产品的第二次内容,转向任务、交付与结算场景。

1.72万CASE STUDY

02

DIGITAL SERVICES

06 CASES

CONTENT METHOD

一条合作内容,
如何真正成立

从真实问题出发,用证据建立信任,再把产品能力翻译成用户能够感知的结果。
01DISCOVER

用户问题

找到用户真正卡住的决策点

02VERIFY

真实证据

用实测、数据和真实反馈建立可信度

03TRANSLATE

商业价值

把产品功能翻译成用户能感知的结果

04CREATE

创作者视角

用内容结构连接产品、品牌与受众

BRAND FAQ

品牌方通常会先问的,
这里直接回答

01

合作开始前,需要提供什么?

产品介绍、目标用户、发布时间和不能触碰的表达边界。先判断产品是否适合我的受众,再决定内容方向。

02

内容会直接发布吗?

不会。先确认用户问题和内容切口,再完成正文。涉及产品事实、权益与品牌边界的部分会在发布前确认。

03

合作结果怎么核对?

每个案例保留公开原帖入口,浏览、点赞、收藏、转帖与评论按原帖当前公开数据更新,品牌反馈只展示可对应的材料。

04

能保证固定曝光吗?

不能预先承诺一个必然发生的数字。能保证的是先把产品放进真实问题,用完整内容和可核验的证据提高传播与转化发生的概率。

带上你的需求,直接聊

添加微信时可备注“品牌合作+产品名”,我会更快看懂你想解决的问题。

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