CASE STUDY
复刻的不是一帧,而是视频生产结构
用一条真实 YouTube Shorts 复刻任务,展示角色替换、动作节奏、音轨、字幕和渲染流程如何进入同一套可修改工作流。
VIDEO WORKFLOWSCRIPT / TRACKS / RENDER
复刻原视频的榜单结构、四个动作笑点和竖屏节奏,把角色替换为照片中的两只猫。
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01 / CONTEXT
先讲清产品,
再讲合作内容
用户问题
AI 视频最难的不是偶尔生成一个漂亮镜头,而是如何稳定复刻原视频的节奏、动作、字幕与声音结构,并在之后继续替换角色、产品和文案。
02 / STRATEGY
内容不介绍功能,
而是完成一次决策
- 01
选择一条26秒的 YouTube Shorts 和两只猫的生活照,用真实复刻任务代替功能列表。
- 02
把四个动作笑点、竖屏节奏、音轨、字幕和排名动画拆成可检查的生产结构。
- 03
公开生成时间、模型任务、分辨率和实际成本,让效率提升能够被具体衡量。
04 / RESULT
这条内容完成了什么
内容目前获得32.5万次公开浏览、1122次点赞、1950次收藏、253次转帖和99次评论。品牌方明确认可内容质量与创作实力,并表达再次合作意愿。
05 / EVIDENCE
结果先用文字讲清,
证据再回到原始内容
内容目前获得32.5万次公开浏览、1122次点赞、1950次收藏、253次转帖和99次评论。品牌方明确认可内容质量与创作实力,并表达再次合作意愿。
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